导语：在如今竞争激烈的金融市场，量化交易已经成为投资领域的重要趋势。作为一名金融从业者，掌握Python机器学习技术，将极大地提升你的交易能力和竞争力。本课程以摩根纽约总部量化女神为授课对象，通过手把手教学的方式，带领你逐步深入学习Python机器学习与量化交易的关键知识点。不仅能够学到金融数据建模和预测的技术，还可以掌握贝叶斯估计、金融时间序列分析、机器学习于量化交易中的应用等高级技术。无论你是金融行业的新手还是经验丰富的交易员，这门课程都将为你提供实用且切实可行的解决方案，帮助你在金融市场中脱颖而出。快来加入我们，成为一名真正的量化交易女神！
![图片[1]-【0330】摩根纽约总部量化女神《手把手教你学Python机器学习与量化交易》-玖儿的学习笔记](https://www.xueshe9.com/wp-content/uploads/2023/12/20231217192144763-18.jpg)
摩根纽约总部量化女神《手把手教你学Python机器学习与量化交易》
00基本预测.mp4
第01节-Python数据结构.mp4
第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
第10节-判别分析.mp4
第10节-逻辑回归.mp4
第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4
结语：通过本课程的学习，你已经掌握了Python机器学习和量化交易的精华部分。相信你现在已经能够灵活运用各种金融数据分析和预测的技巧，以及实施事件驱动的交易策略。不仅如此，你还可以运用贝叶斯估计、金融时间序列分析等高级技术，在量化交易中实现更高的胜率和稳定的收益。无论是求职还是升职加薪，你都已经具备了令人羡慕的技能和竞争力。相信未来的金融市场将充满你的足迹！祝愿你在量化交易的道路上越走越远，取得更加辉煌的成就！让我们一起成为量化交易的女神吧！
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